Læringsressourcer

Kurser, bøger og opslagsværker til R, epidemiologi og statistik

Vil du kun vælge én? Start med DDEA Introductory Course hvis du er helt ny i R, eller The Epidemiologist R Handbook hvis du kender lidt R og vil direkte til sundhedsvidenskabelige anvendelser.

Kom i gang - lær R

Ressource	Hvad det er
⭐ DDEA Introductory Course	Begynderkursus i R fra Danish Diabetes and Endocrine Academy - holdes én gang om året, materialet er frit tilgængeligt. Bedste udgangspunkt hvis du er helt ny.
⭐ R for Data Science	Gratis e-bog af Hadley Wickham - standardværket til moderne R med tidyverse. Konceptbaseret, læses fra start til slut.
Cookbook for R	Opgavebaseret opslagsværk: “hvordan gør jeg X?” med direkte kodeeksempler. Stærkest til ggplot2-grafikopskrifter (forklaringer, faceting, farver). Bemærk: dele af basis-R og datahåndtering er fra før tidyverse, så syntaksen kan afvige fra resten af guiden.
Quick-R	Kompakt opslagsside for R-syntaks og statistik. Godt til hurtige opslag midt i et script.

Sundhedsvidenskab og epidemiologi

Ressource	Hvad det er
⭐ The Epidemiologist R Handbook	Praktisk opslagsværk skrevet til epidemiologer og sundhedsforskere - dækker datarensning, analyser og visualisering med sundhedsvidenskabelige eksempler. Mest relevante kapitler til registerarbejde: datoer, joins, datarensning, regression og overlevelsesanalyse. De fleste sider i denne guide linker til det relevante kapitel.
⭐ Zheers R Coding Café	Noter og eksempler specifikt til registerdata - lokalt på Steno Diabetes Center Aarhus.
CRAN Task View: Epidemiology	Pakkeliste til epidemiologi - incidensrater, matching, kohorteanalyse. Godt startpunkt, når du leder efter den rigtige pakke.
CRAN Task View: Survival Analysis	Pakkeliste til overlevelsesanalyse - Cox-regression, Kaplan-Meier og konkurrerende risici.

Sidder du fast? Slå almindelige fejl op i Common errors, og lær at stille et godt spørgsmål i Getting help (begge i The Epidemiologist R Handbook). På DST kan du ikke dele dine fortrolige data, når du beder om hjælp - simulér i stedet et lille, falsk datasæt, der genskaber problemet. Minimal Reproducible Example (Zheers R Coding Café) viser hvordan.

Podcasts:

Ressource	Hvad det er
🎧 SERious Epi	Podcast om epidemiologisk metode i praksis - studiedesign, bias og analysevalg, diskuteret af erfarne epidemiologer.
🎧 Causal Inference	Podcast om kausal inferens - metode, confounding og kausale spørgsmål, i en uformel samtaleform.

Metode og statistik

Ressource	Hvad det er
Learning Statistics with R	Gratis e-bog af Danielle Navarro - dækker statistisk teori og R-implementering side om side, fra grundlæggende sandsynlighed til regression og ANOVA. Skrevet til et ikke-matematisk publikum. Relevant hvis du vil forstå den statistik du kører, ikke kun kopiere koden.
Causal Inference: What If (Hernán & Robins)	Gratis PDF - standardværket om kausal inferens, confounding og DAGs. Epidemiologisk metode, ikke R.