Analyse

Fra analyseklart datasæt til resultater

Published

July 2, 2026

Warning

Under udvikling.

Når du har samlet dit analysedatasæt (Fase 12), er du klar til at analysere. Denne sektion holder sig register-specifik og praktisk: hvornår bruges hvad, hvilke pakker, og et minimalt eksempel - den lærer ikke statistik-teori. Til dybden henvises til Epidemiologist R Handbook, R for Data Science og DDEA’s R-kursus (se Læringsressourcer).

Sider i denne sektion

Vælg de sider, der passer til dit studie - ikke alle studier bruger alle.

Side	Pakker
Vælg statistisk analyse	`stats` (base R; vælg test og model)
Deskriptive tabeller (Table 1)	`gtsummary`, `finalfit`
Figurer til publikation	`ggplot2`
Regression	`glm`/`lm`, `survival::clogit` (matchet case-control)
Time-to-event	`survival`, `survminer`, `tidycmprsk` (Cox, competing risks)
Rater og rate-ratio (Poisson)	`glm` (Poisson), `MASS::glm.nb`, `Epi`/`popEpi` (incidensrate-ratio, person-tid)
IP-vægtning (IPTW og IPCW)	`WeightIt`, `cobalt` (confounding + censurering/manglende udfald)
Sensitivitetsanalyser	`survival` (robusthedstjek, negativt kontroludfald, aktiv komparator)

Note

Husk: alt der forlader DST skal gennem outputkontrol - ingen små celler, kun aggregerede resultater. Se Fase 14 - Eksport og hjemsendelse.