Velkommen til StenoVoice
Når stemmen bliver et vindue til helbredet
Formål
StenoVoice er et forskningsprojekt ved Steno Diabetes Center Aarhus og Aarhus Universitet, hvor vi undersøger, om stemmen kan bruges som et værktøj til at vurdere risikoen for komplikationer og sygdomsudvikling hos personer med diabetes – f.eks. hjertekarsygdomme og nerveskader. Ved hjælp af kunstig intelligens og maskinlæring analyserer vi stemmeoptagelser for at identificere vokale biomarkører – karakteristika i stemmen, der afspejler helbredet.
Hvorfor udvikler vi metoder, der benytter stemmen?
Traditionelle metoder til risikovurdering af hjertekarsygdomme bygger primært på oplysninger som alder, køn, livsstil, langtidsblodsukker, diabetesvarighed og blodtryk. Men kan disse metoder forbedres ved at inddrage nye datatyper – som stemmen?
Hvis de organer, der er med til at producere stemmen, bliver påvirket af en tilstand, sygdom eller forværring, kan det observeres i signalet fra stemmen. Vi tror derfor på, at stemmen rummer værdifuld information, der kan bruges til at forbedre den måde, vi udfører behandlingen på. Stemmen som datakilde åbner derfor op for fleksible og ressourceeffektive løsninger.
Hvordan deltager man?
Hvis du ønsker at deltage, bedes du venligst læse oplysningsskemaet inden deltagelsen.
Deltagelse i StenoVoice-projektet kan ske på følgende måde:
StenoVoice (fysisk deltagelse) KOMMER SNART
Fremtidsperspektiver
I fremtiden håber vi, at teknologier, som StenoVoice, kan anvendes af den brede befolkning og som en del af en regelmæssige sundhedstjek hos lægen. Vi ser et stort potentiale i at udvide teknologien til bred vifte af sygdomsområder, hvor vokale biomarkører kan bidrage til bedre og personlig behandling.
Kontakt
PI: Adam Hulman, Associate Professor
adahul@rm.dk
Projektansvarlig og Ph.d.-studerende: Manuel Thomasen
manuth@rm.dk / manuth@ph.au.dk