Velkommen til StenoVoice
Når stemmen bliver et vindue til helbredet
Formål
StenoVoice er et forskningsprojekt ved Steno Diabetes Center Aarhus og Aarhus Universitet, hvor vi undersøger, om stemmen kan bruges som et værktøj til at vurdere risikoen for komplikationer og sygdomsudvikling hos personer med diabetes – f.eks. hjertekarsygdomme og nerveskader. Ved hjælp af kunstig intelligens og maskinlæring analyserer vi stemmeoptagelser for at identificere vokale biomarkører – karakteristika i stemmen, der afspejler helbredet.
Hvorfor udvikler vi metoder, der benytter stemmen?
Traditionelle metoder til risikovurdering af hjertekarsygdomme bygger primært på oplysninger som alder, køn, livsstil, langtidsblodsukker, diabetesvarighed og blodtryk. Men kan disse metoder forbedres ved at inddrage nye datatyper – som stemmen?
Hvis de organerne som er med til at producere stemmen, bliver påvirket af en tilstand, sygdom eller forværing, kan det observeres i signalet fra stemmen. Vi tror derfor på, at stemmen rummer værdifuld information, der kan bruges til at forbedre måden vi laver behandling.
Optagelse af stemmen er let og tilgængelig. De fleste har en smartphone, tablet eller computer, hvilket gør det muligt at optage stemmen hvor som helst og når som helst. Stemmen som datakilde åbner derfor op for fleksible og ressourceeffektive løsninger.
Hvordan deltager man?
Deltagelse i StenoVoice-projektet kan ske på to måder:
1. StenoVoice-HICD (online deltagelse)
Vi inviterer personer fra Helbred Midt-kohorten til at deltage i en online undersøgelse. Invitationen sendes via mail og e-Boks, og deltagerne bedes om at besvare et spørgeskema og optage stemmeopgaverne.
Her anvendes information fra spørgeskemaet og de danske registre sammen med stemmeoptagelserne til at udvikle vokale biomarkører.
2. StenoVoice (fysisk deltagelse) KOMMER SNART
Fremtidsperspektiver
I fremtiden håber vi, at teknologier, som StenoVoice, kan anvendes af den brede befolkning og som en del af en regelmæssige sundhedstjek hos lægen. Vi ser et stort potentiale i at udvide teknologien til bred vifte af sygdomsområder, hvor vokale biomarkører kan bidrage til bedre og personlig behandling.
Kontakt
PI: Adam Hulman, Associate Professor
adahul@rm.dk
Projektansvarlig og Ph.d.-studerende: Manuel Thomasen
manuth@rm.dk / manuth@ph.au.dk